成千上万的用户和多家财富 100 强公司的支持下，Comet 提供了一个完整的 MLOps 平台，使数据科学和机器学习从业者能够在整个 ML 生命周期中跟踪、监控、迭代和协作——从模型设计和开发到实验和模型生产。他们正在帮助世界各地的 ML 团队构建更好、更准确的 AI 模型，同时提高团队生产力和协作。 转型中的市场 Comet 的联合创始人Gideon Mendels和Nimrod Lahav于 2017 年帮助每个企业在机器学习领域取得创立了 Comet，其旗舰产品解决了 ML 团队当时面临的最大挑战之一：实验管理。构建模型是一个高度迭代的过程，具有广泛的变量，这些变量可能会在不同时间点受到许多不同利益相关者的影响。
他们知道团队需要一个集中位置来跟踪他们对模型所做的更改并并排比较实验。多家处于机器学习前沿的公司采用了该产品，例如 Uber、Etsy 和 Ancestry。 自成立以来，企业对机器学习的投资持续快速增长，机器学习现在正从生产模型 泰国电话 相对较少的早期采用技术转变为企业软件堆栈中无处不在的组件。因此，机器学习从业者的“待完成工作”也在发生变化。生产监控、了解业务帮助每个企业在机器学习领域取得影响、资源分配和可解释性等职责现在占据了中心位置。 帮助 ML 团队在实验之外取得成功 Comet 的功能随着市场的成熟而同步增长，他们的实验管理平台已经扩展到包括模型监控数据集版本控制超参数优化。
协作工作区报告等功能将 Comet 扩展到 ML 生命周期的多个阶段，使他们能够将来自模型在训练和生产中的行为的知识汇集在一起，这是建立和保持最佳性能的关键。统一的实验和监控能力对于下一代数据科学家和机器学习工程师来说至关重要，而 Comet 是市场上唯一将他们整合到一个平台中的产品。 如今，各种形式和规模的组织都在使用 Comet，从处于 AI 前沿的行业到首次开展重大 ML 计划的行业。在过去的 12 个月里，他们的 ARR 增长了 5 倍，团队规模扩大了两倍多。我们知道，随着这个快速增长的市场从早期实验阶段转向主流采用，Gideon、Nimrod 和 Comet 团队的其他成员将迎来最好的时刻。我们很高兴能够支持他们完成使命，帮助每个企业在机器学习领域取得成功。
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